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Data analysis

Enhancement

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* Enhancement

일단 정리 프로세스 마이닝의 3가지 타임
1. discovery : 알파마이닝
2. conformance : 적합도 검사 Token replay
3. enhancement : repair, extension이 있음

extension을 통해 로그와 모델을 상호 연관 시킴으로써 model에 새로운 관점 도입(리소스 or 시간) => 통합된 모델 구축

# 관점
- 조직적 관점 : social networks 등에 대한 인사이트 도출
- 시간 관점 : bottleneck 분석, 4가지 관점으로 확장 가능(Time, cost, quality, flexability), 성과측정
- 비용 관점 : 의사결정을 이해하고 cases 사이의 차이점 분석

"추가된 정보를 바탕으로 어떤 새로운 정보를 도출할 수 있을까? 라는 목적"



Helicopter View
#case(e) = 1
속성 도출함수를 사용? 어떤 속성을 도출?, 어떤 이벤트를 변수로?  => 최종적으로 value를 도출!

#Dotted chart : 데이터 이해 단계
- 프로세스 마이닝 프로젝트의 첫 단계는 이벤트 로그에서의 프로세스와 데이터 확인
- 먼저 문제되는 부분이 있는지, 사전에 파악
- 데이터 한눈에 볼 수 있게 하여 패턴 평가 가능!

- 프로세스에 대한 헬리콥터 뷰를 제공 -> 다양한 관점을 한 눈에 볼 수 있음
- 다른 프로세스를 한 눈에 볼 수 있고 특정 패턴 찾을 수 있음
- 이벤트를 여러 측면에서 바라봄으로써, 흔한 행동이나 차이를 발견할 수 있음
- 다트 차트를 사용하여 시각적 확인 가능

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