누워서 코딩하기 - 떡 먹는 것처럼 쉽고 재밌게! 🤭

# DBMS : Data Base Management System의 약자 : 데이터베이스를 관리하여 응용 프로그램들이 데이터베이스를 공유하며 사용할 수 있는 환경을 제공하는 소프트웨어 : 데이터베이스를 구축하는 틀 제공, 효율적인 데이터 검색, 저장 기능 제공 ex) 오라클, 인포믹스, 액세스 ​ # 관계형 DBMS : 데이터를 컬럼과 로우를 이루는 하나 이상의 테이블로 정리 # 객제지향 DBMS : 정보를 '객체' 형태로 표현하는 데이터베이스 모델 # 네트워크 DBMS : 레코드들이 노드로, 레코드들 사이의 관계가 간선으로 표현되는 그래프를 기반으로 하는 데이터베이스 모델 # 계층형 DBMS : 트리 구조를 기반으로 하는 계층 데이터베이스 모델 ​ # SQL : Struct..

- 투자 효과를 거두지 못했던 부정적 학습 효과 -> 과거의 고객관계관리(CRM) : 과거의 CRM의 부정적 학습 효과 > 도입만 하면 모든 문제를 한번에 해소할 것 처럼 강조 어떻게 활용, 어떻게 가치를 뽑아내야 할지 난감해함 - 빅데이터 성공 사례가 기존 분석 프로젝트를 포함해 놓은 것이 많음 ​ 금융 서비스 : 신용점수 산정, 사기 탐지, 가격 책정, 프로그램트레이딩, 클레임 분석, 고객 수익성 분석 제조업 : 공급사슬 최적화, 수요예측, 재고 보충, 보증서 분석 병원 : 가격 책정, 고객 로열티, 수익 관리 에너지 : 트레이딩, 공급/수요 예측 정부 : 사기탐지, 사례 관리, 범죄 방지, 수익 최적화 ​ < 전략 도출 가치 기..

3V 4V 양(Volume) 가치(Value) 다양성(Variety) + 시각화(Visualization) 속도(Velocity) 정확성(Veracity) ​ 데이터의 변화(3V) -> 기술 변화(데이터 처리, 분석 기술 및 아키텍처) -> 인재, 조직의 변화(데이터사이언티스트와 같은 새로운 인재 필요) ==> 기존 방식으로는 얻을 수 없는 통찰 및 가치 창출. 사업방식, 시장, 사회, 정부 등에서 변화와 혁신 주도 ​ 1) 산업계 - 고객 데이터 축적: 고객 데이터를 축적하여 보유함으로써 데이터에 숨어있는 가치를 발굴, 새로운 성장동력원으로의 기술 확보 (미국 테스코, 액시엄) 2) 학계 - 거대 데이터 활용, 과학 확산: 거대 데이터를 다루는 ..

데이터 : 1646년 영국 문헌에 처음 등장, 라틴어닌 dare(주다)의 과거 분사형으로 '주어진 것'이라는 의미 : 관념적이고 추상적인 개념 --> 기술적이고 사실적인 의미 : 추론과 추정의 근거를 이루는 사실 : 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것 1) 존재적 특성 - 객관적 사실 2) 당위적 특성 - 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 ​ * 정성적 데이터 - 비정형 데이터, 주관적 내용, 통계 분석이 어려움 - [형태] 언어, 문자 - [예] 회사 매출이 증가함 등 - [특징] 저장, 검색, 분석이 많은 비용이 소모됨 ​ * 정량적 데이터 - 정형 데이터, 객관적 내용, 통계분석이 용이함 - [형태]..