ADsP 데이터 분석 준전문가 PART 01 - 3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
- 투자 효과를 거두지 못했던 부정적 학습 효과 -> 과거의 고객관계관리(CRM) : 과거의 CRM의 부정적 학습 효과 > 도입만 하면 모든 문제를 한번에 해소할 것 처럼 강조 어떻게 활용, 어떻게 가치를 뽑아내야 할지 난감해함 - 빅데이터 성공 사례가 기존 분석 프로젝트를 포함해 놓은 것이 많음 금융 서비스 : 신용점수 산정, 사기 탐지, 가격 책정, 프로그램트레이딩, 클레임 분석, 고객 수익성 분석 제조업 : 공급사슬 최적화, 수요예측, 재고 보충, 보증서 분석 병원 : 가격 책정, 고객 로열티, 수익 관리 에너지 : 트레이딩, 공급/수요 예측 정부 : 사기탐지, 사례 관리, 범죄 방지, 수익 최적화 < 전략 도출 가치 기..
ADsP 데이터 분석 준전문가 PART 01 - 1장 데이터의 이해
데이터 : 1646년 영국 문헌에 처음 등장, 라틴어닌 dare(주다)의 과거 분사형으로 '주어진 것'이라는 의미 : 관념적이고 추상적인 개념 --> 기술적이고 사실적인 의미 : 추론과 추정의 근거를 이루는 사실 : 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것 1) 존재적 특성 - 객관적 사실 2) 당위적 특성 - 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 * 정성적 데이터 - 비정형 데이터, 주관적 내용, 통계 분석이 어려움 - [형태] 언어, 문자 - [예] 회사 매출이 증가함 등 - [특징] 저장, 검색, 분석이 많은 비용이 소모됨 * 정량적 데이터 - 정형 데이터, 객관적 내용, 통계분석이 용이함 - [형태]..
