분류 전체보기 (89) 썸네일형 리스트형 Laws of UX : Jakob's Law Jakob’s Law # 배경지식 - 디자이너들은 그들의 웹사이트가 경쟁자들 사이에서 돋보이기를 원함 --> 예술적인 개성을 통해 새롭게 재창조하고자 하지만 사용자들은 새로운 경험을 좋아하지 않음 : 사용자는 돋보기는 검색 기능이라고 생각 : 검색 기능과 다른 기능이라면 혼란 초래 # Jakob's Law - 사용성 전문가 제이콥 닐슨이 2000년대에 발표 사용자는 대부분의 시간을 다른 웹사이트에서 보낸다. 사용자는 그가 이용해온 다른 웹사이트와 동일한 방식으로 당신의 웹사이트가 작동하는 것을 선호한다. • 사용자는 익숙한 제품과 비슷한 것으로 보이는 다른 제품으로 이전함 • 기존 정신 모델을 활용하면 사용자가 새로운 모델을 학습하는 것보다 업무에 집중할 수 있는 우수한 사용자 경험을 만들 수 있음 • .. Python : Flask 시작하기 Flask란? 2004년 오스트리아의 오픈소스 개발자 아르민 로나허가 만든 파이썬 웹프레임워크 이때 프레임워크란 특정 시스템을 구현하기 위해서 공통적으로 요구되는 기능들과 구조를 재사용이 가능하도록 구현해 놓은 것 (프로그래밍할 규칙이 정해져 있음) 플라스크를 이용하면 파일 하나로 구성된 짧은 코드만으로도 완벽하게 동작하는 웹 프로그램을 만들 수 있음 - Flask의 홈페이지 : http://flask.pocoo.org/ 플라스크엔 form, database를 처리하는 기능이 없음 확장 모듈을 사용하여 보완해야 함 플라스크를 사용한 API 개발 1. 파이썬 가상 환경 생성 conda create --name api python=3.7 가상환경의 이름을 api라고 지었지만, 이름은 원하는 대로 각자 알아서.. 명품 JAVA Programming 2장 실습문제 풀이 [ 실습문제 풀이 ] 1. Scanner 클래스를 이용하여 입력받은 원화 값을 달러로 바꾸어 다음 예시와 같이 출력하는 프로그램을 작성하라. $1=1100원으로 가정하고 계산하라. 2. Scanner 클래스를 이용하여 2자리의 정수(10~99사이)를 입력받고, 십의 자리와 1의 자리가 같은 지 판별하여 출력하는 프로그램을 작성하라. 3. Scanner 클래스를 이용하여 정수로 된 돈의 액수를 입력받아 오만 원권, 만 원권, 천 원권, 500원짜리 동전, 100원짜리 동전, 50원짜리 동전, 10원짜리 동전, 1원짜리 동전 각 몇개로 변환되는지 출력하라. 4. Scanner 클래스로 정수 3개를 입력받고 3개의 숫자 중 중간 크기의 수를 출력하라. 평균값을 구하는 것이 아님에 주의하라. 5. Scanner.. Laws of UX : Fitts's Law Fitts’s Law 사용성 분야에서 인간의 행동에 대해 속도와 정확성 간의 관계를 설명하는 법칙 - 시작점에서 목표로 하는 부분에 얼마나 빠르게 닿을 수 있을지를 예측하기 위해 만듦 •클릭(터치) 대상은 사용자가 무엇인지 파악하고 정확하게 선택할 수 있을 정도로 커야 한다. •클릭(터치) 대상은 서로 충분한 간격을 유지해야 한다. •클릭(터치) 대상은 인터페이스를 쉽게 조종할 수 있는 영역 안에 배치해야 한다. • T : 동작을 완수하는 데 필요한 평균 시간 • a, b : 데이터를 측정하기 위해 직선을 측정하여 얻어진 실험치로 결정 • D : 대상 물체의 중심으로부터 측정한 거리 • W : 움직이는 방향을 축으로 하였을 때 측정되는 목표물의 폭 • 마우스 포인터: 현재 A 지점 → B 지점 클릭해야 .. Laws of UX : Jakob's Law Jakob's Law 사용성 전문가 제이콥 닐슨이 2000년대에 발표 사용자는 대부분의 시간을 다른 웹 사이트에서 보낸다. 사용자는 그가 이용해 온 다른 웹사이트와 동일한 방식으로 당신의 웹사이트가 작동하는 것을 선호한다. - 사용자는 익숙한 제품과 비슷한 것으로 보이는 다른 제품으로 이전함 - 기존 정신 모델을 활용하면 사용자가 새로운 모델을 학습하는 것보다 업무에 집중할 수 있는 우수한 사용자 경험을 만들 수 있음 - 변경 시 사용자가 제한된 시간 동안 친숙한 버전을 계속 사용할 수 있도록 하여 불협화음 최소화 mental model discordance 디자인이 사용자의 멘탈 모델과 일치하지 않으면 문제 발생 - 사용자가 제품과 서비스를 인식하는 방식뿐만 아니라 이해하는 속도에 영향 미침 - 물리적.. Usability principles Usability Usability은 품질의 특성으로 사용자 인터페이스가 얼마나 쉽게 사용 가능한지의 여부를 평가한다. “사용성＂이라는 단어는 “ease of use” (얼마나 쉽게 사용 가능한가)를 디자인 프로세스에 있어 발전시키는 행위에도 인용된다. 사용성은 5개의 품질 요소로 나뉜다. 학습 용이성 사용자가 처음으로 디자인을 접했을 때에 기본적인 테스크를 완료할 수 있는지? 효율성 사용자가 디자인을 학습하였을 때, 얼마나 빠르게 테스크를 수행할 수 있는가? 기억 가능성 사용자가 특정 기간동안 디자인을 사용하지 않고 다시 접하였을 때, 별 어려움 없이 능숙하게 다시 조작할 수 있는가? 오류 사용자가 얼마나 오류를 범하는지, 얼마나 심각한 오류였는지, 발생한 오류에서 쉽게 극복할 수 있는지? 만족 디자인.. ADsP 데이터 분석 준전문가 PART 03 _ 요약 및 정리 1. 데이터 마이닝 단계 : 목적 정의 -> 데이터 준비 -> 데이터 가공 -> 기법 적용 (데이터 가공 : 모델링 목적에 따라 목적 변수 정의, 필요한 데이터를 데이터 마이닝 소프트웨어에 적용할 수 있도록 준비하는 단계) 2. 지도학습: 로지스틱 회귀분석, 인공신경망, 의사결정 나무 비지도학습 : SOM, 군집분석, 장바구니 분석, OLAP 3. 과대적합과대 적합 : 생성된 모델이 훈련 데이터에 너무 최적화되어 있어 작은 변화에 민감하게 반응, 데이터가 모집단의 특성을 충분히 설명하지 못할 때 자주 발생, 변수가 너무 많아 모형이 복잡할 때 생성, 과대 적합이 발생할 것으로 예상되면 학습 종료 -> 업데이터 과정 반복 -> 과대 적합 방지 4. 모형 학습과 평가를 동일한 데이터셋에서 진행하면 과적합 가.. ADsP 데이터 분석 준전문가 PART 03 - 4장_오답노트 [ 통계적 추론 ] - 구간 추정은 모수의 참값이 포함되어 있다고 추정되는 구간을 결정, 실제 모집단의 모수는 신뢰구간에 포함되지 않아도 됨 --> 포함되면 신뢰구간이 평균의 참값을 포함하는구나~ [ 표본조사 ] 표본오차 : 모집단을 대표할 수 있는 표본 단위들이 조사대상으로 추출되지 못함으로써 발생하는 오차 표본 편의 : 모수를 작게 또는 크게 할 때 추정하는 것과 같이 표본추출방법에서 기인하는 오차 : 확률화에 의해 최소화하거나 없앨 수 있음 ( 확률화 : 모집단으로부터 편의 되지 않은 표본을 추출하는 절차 의미 ) ( 확률 표본 : 확률화 절차에 의해 추출된 표본 ) 비표본 오차 : 표본오차를 제외한 모든 오차, 조사과정에서 발생하는 모든 부주의나 실수, 알 수 없는 원인 등 모드 ㄴ오차 의미 .. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 다음
